QAリード｜生成AIを活用したテスト設計・品質ゲート策定【スタキャリテック】

必須要件

• AI生成コード／AI生成テストケースのレビューと品質担保の実務経験（生成物を鵜呑みにせず欠陥・仕様逸脱を検出できること）
  
• Claude Code、GitHub Copilot等のAI支援ツールを用いたテスト設計のご経験
  
• Claude Code、GitHub Copilot等のAI支援ツールを用いたテストコード生成の経験（プロンプトの構造化含む）
  
• AI活用を前提とした品質ゲート基準の策定経験（AI生成物に対するレビュー観点・受入基準の定義）
  
• AIによるテスト自動生成と手動テストの使い分け判断（リスクベースでAI任せにできる領域／人が担保すべき領域を切り分けられること）

勤務時間・曜日

• 平日
  

勤務地

• 東京都渋谷区

単価 / 月

• 70万 ~ 100万
  

出勤形態

• ハイブリッド出社

応募後の流れ

1.Webでかんたん応募

2.電話にてヒアリング（スキップする場合もあります）

3.ご面談にてご希望等詳細お伺い

4.案件ご紹介

担当者コメント

医療機関向け電子カルテシステムの開発プロジェクトにおける、品質保証プロセスの構築とAI活用を推進するQAリード案件です。
AI生成コードやAI生成テストケースのレビューをはじめ、AI支援ツールを活用したテスト設計・テストコード生成、品質ゲート基準の策定など、品質を支える幅広い業務をご担当いただきます。
生成AIを活用するだけではなく、生成物に潜む欠陥や仕様逸脱を見極めながら、どこまでAIに任せ、どこを人が担保するかをリスクベースで判断することが求められるポジションです。
AI活用を前提とした新しいQAのあり方に携わり、品質保証の仕組みづくりから推進したい方におすすめです。
Claude CodeやGitHub CopilotなどのAI支援ツールを用いたテスト設計・テストコード生成の経験に加え、プロンプトの構造化やレビュー観点・受入基準の策定経験を活かしていただけます。
AIを活用したテスト自動化と手動テストを適切に組み合わせながら、品質を担保する仕組みを構築していきたい方や、これまでのQA経験を活かしてAI時代の品質保証に挑戦したい方にぜひご検討いただきたい案件です。

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